人力資源是推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)的核心要素之一。人力資源開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵是提高人力資源質(zhì)量，特別是在當前我國勞動(dòng)年齡人口數量、比重持續降低的背景下，不斷提高勞動(dòng)者素質(zhì)就顯得尤為重要。黨的十九大報告提出，2020—2035 年，“再奮斗十五年，基本實(shí)現社會(huì )主義現代化”，“躋身創(chuàng )新型國家前列”的奮斗目標，而創(chuàng )新的根本在人才，高水平的人力資源是助力國家發(fā)展目標實(shí)現的有力支撐。未來(lái)我國人力資源總量的發(fā)展潛力如何，相對發(fā)達國家的發(fā)展水平如何，各級教育如何有效地促進(jìn)人力資源發(fā)展，這些問(wèn)題都值得深入研究。

文獻回顧

人力資源是國家經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展的重要動(dòng)力源泉，是各國戰略資源的重要構成要素。根據《簡(jiǎn)明文化人類(lèi)學(xué)詞典》界定，人力資源通常指在勞動(dòng)年齡范圍內有勞動(dòng)能力的人口，即已參加或可能參加勞動(dòng)的人。研究者認為，人力資源是一定社會(huì )組織范圍內人口總量中所蘊含的勞動(dòng)能力的總和，既體現為勞動(dòng)人口的數量，也受勞動(dòng)人口素質(zhì)的影響，因此人力資源總量的評價(jià)包括數量和質(zhì)量?jì)蓚€(gè)方面。

我國通常將 16～59 歲人口作為勞動(dòng)年齡人口，勞動(dòng)年齡人口數可以作為我國人力資源數量的代表。根據國家統計局發(fā)布的《國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展統計公報》，自 2012 年以來(lái)我國勞動(dòng)年齡人口呈現降低趨勢。而人口受教育水平被認為是衡量人力資源質(zhì)量的關(guān)鍵因素。研究表明，人口受教育水平提升對經(jīng)濟增長(cháng)具有促進(jìn)作用。例如，受教育水平較高的工人勞動(dòng)生產(chǎn)率也更高，因為他們通常具有更強的學(xué)習能力、適應能力以及更好的身體素質(zhì)；人口受教育水平的提高也有助于全要素生產(chǎn)率的提升，一個(gè)國家人口的受教育水平可以很大程度上決定其技術(shù)創(chuàng )新能力，以及技術(shù)追趕和技術(shù)擴散的速度。未來(lái)我國應該通過(guò)提高人口的受教育水平提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而減輕人口紅利消失對中國經(jīng)濟增長(cháng)的負面影響。

人口平均受教育年限是指某一人口群體人均接受學(xué)歷教育（包括成人學(xué)歷教育，但不包括各種非學(xué)歷培訓）的年數，是反映人口受教育水平的綜合性指標。研究表明，人口受教育年限與個(gè)人勞動(dòng)生產(chǎn)率、工資提高以及國家經(jīng)濟增長(cháng)之間存在聯(lián)系，隨著(zhù)人均受教育水平的提高，人口年齡結構老化對經(jīng)濟增長(cháng)的負面影響會(huì )有所減弱。多個(gè)國際組織的年度報告中也采用了人口平均受教育年限指標，例如聯(lián)合國開(kāi)發(fā)計劃署在測算人類(lèi)發(fā)展指數時(shí)，將 25 歲及以上人口的平均受教育年限作為其教育維度的兩個(gè)核心指標之一。因此，人口平均受教育年限可以作為反映人力資源質(zhì)量的代表性指標。

勞動(dòng)年齡人口數是人力資源數量的代表，而人口平均受教育年限是人力資源質(zhì)量的代表，因此本研究中將人力資源總量計量為勞動(dòng)年齡人口數與勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限的乘積，既反映人力資源的數量，也體現人力資源的質(zhì)量，這一計量方法在以往研究中經(jīng)常被采用。

分析現有研究可以發(fā)現，目前還沒(méi)有研究系統探討 2020—2035 年我國人力資源發(fā)展潛力如何，教育如何在促進(jìn)人力資源增長(cháng)中發(fā)揮積極作用，各級教育承擔的貢獻大小如何變化，特別是還沒(méi)有研究在分析勞動(dòng)年齡人口變化時(shí)充分考慮教育因素對勞動(dòng)者學(xué)歷提升的作用。本研究將在人口預測模型的基礎上，納入教育參數，構建教育人口預測模型，一方面可以分析未來(lái)人口數量結構的發(fā)展變化，另一方面可以對人口的學(xué)歷分布進(jìn)行預測，從而考察未來(lái) 15 年我國人力資源的發(fā)展潛力，為科學(xué)布局我國人力資源發(fā)展規劃和教育發(fā)展規劃提供參考。

數據、模型與方法

（一）研究數據選擇

選取模型的基期數據和參數設置依據的數據。 只有普查年份才能得到人口全面的分年齡、分性別、分學(xué)歷數據，從而可以系統考察人口的規模結構和學(xué)歷結構。 自第三次人口普查以來(lái)，我國基本每十年開(kāi)展一次大普查，五年間隔開(kāi)展一次 1%的人口抽樣，其他年份為 1‰的人口抽樣，因此人口預測通常以普查年份作為預測基期，并結合 1%抽樣數據對預測結果適當校正。 目前，最新數據為2010 年第六次人口普查數據，因此本研究將2010 年全國分年齡、分性別、分學(xué)歷的人口普查數據作為預測模型的起點(diǎn)人口數據，并參考 2015 年 1%人口抽樣數據對初期預測結果進(jìn)行校正。 研究還需要分析預測人口未來(lái)的學(xué)歷分布變化情況，因此，選取 2010 年以來(lái)的主要教育事業(yè)統計數據作為教育參數設置的依據。

選取國際比較數據。本研究選取了巴羅和李教育參與數據庫中經(jīng)濟合作與發(fā)展組織國家（以下簡(jiǎn)稱(chēng)經(jīng)合組織國家）的相關(guān)教育參與和人口數據作為比較對象，通過(guò)與發(fā)達國家和地區的比較，了解我國人力資源發(fā)展的相對水平，從而更好地定位未來(lái)發(fā)展方向。

（二）教育人口預測模型建構

采用隊列要素模型方法，將人口預測與各級教育的招生轉移相結合構建教育人口預測模型。以 2010 年第六次人口普查數據為起點(diǎn)，結合對教育事業(yè)統計數據歷史趨勢的分析，參考 2015 年 1%人口抽樣數據，對普查年份以后的人口年齡結構及學(xué)歷分布變化情況進(jìn)行轉移推算，從而對我國 2020—2035 年人力資源發(fā)展變化趨勢進(jìn)行測算。

1、人口的教育狀態(tài)劃分

將 2010 年第六次人口普查全國分年齡、分性別和分學(xué)歷的起點(diǎn)人口數據，結合教育事業(yè)統計中各級教育在校生年齡分布，進(jìn)一步細分為不同教育狀態(tài)（含年級）人口，作為教育人口預測模型的基年數據。（見(jiàn)圖 1）

人口的教育狀態(tài)分布情況將隨人口的年齡增長(cháng)、生存分析和不同教育狀態(tài)間的轉移進(jìn)行移算，從而得到未來(lái)預測年份人口的分年齡分學(xué)歷數據。其中普通教育部分根據教育事業(yè)統計數據的發(fā)展變化趨勢構建各個(gè)狀態(tài)（含年級）間的轉移率矩陣，成人、網(wǎng)絡(luò )、自考等非普通學(xué)歷教育則主要根據發(fā)展趨勢將畢業(yè)生（發(fā)生學(xué)歷變化的部分）在不在校人群中進(jìn)行學(xué)歷移算。

2、人口預測方法與參數

人口預測采用隊列要素法，模型設計以PADIS-INT 人口預測軟件為基礎。主要輸入參數有預期壽命、生育模式、總和生育率和出生性別比。其中，預期壽命歷史年份采用《中國統計年鑒》數據，未來(lái)年份在歷史趨勢分析的基礎上，參考國務(wù)院 2017 年發(fā)布的《國家人口發(fā)展規劃（2016—2030 年）》（國發(fā)〔2016〕87 號）的目標進(jìn)行設定，2035 年男、女預期壽命分別設置為 76.68 年和 82.54 年；生育模式采用六普年齡別生育率；總和生育率2011—2018 年基于國家統計局公布的出生人口數進(jìn)行推算，2019—2035 年參考近三年歷史趨勢、人口政策效應、專(zhuān)家觀(guān)點(diǎn)和《國家人口發(fā)展規劃（2016—2030 年）》設在 1.63～1.75之間；出生性別比 2011—2018 年采用《中國人口和就業(yè)統計年鑒》中公布數據，未來(lái)年份參考《國家人口發(fā)展規劃（2016—2030 年）》，2020 年設為 111.5，2035 年設為 107。

3、在校生狀態(tài)轉移率矩陣

接受普通教育人口的教育狀態(tài)變化主要通過(guò)在校生在各級教育中的升學(xué)轉移產(chǎn)生，根據歷史數據構建各級教育的在校生狀態(tài)轉移率矩陣。采用下面公式：

其中， t P g 為 t 年（ t 的起始年份為 2010 年）狀態(tài)為 g 年級的在校生轉移到下一個(gè)狀態(tài) g＋1 年級的轉移率； t ＋ 1 Z g ＋ 1為 t＋1 年狀態(tài)為 g＋1 年級的在校生； t Z g為 t年狀態(tài)為 g 年級在校生數。該公式既用于同一級教育中年級間的轉移，也用于跨教育級別的升學(xué)轉移，年級間轉移率主要基于在校生年級間歷史升級規律測算，不同教育級別的升學(xué)轉移則主要依據各級教育招生數和升學(xué)率變化趨勢測算。2011—2018 年根據當年實(shí)際教育事業(yè)統計數據設定參數值，2019—2035 年則通過(guò)對歷史數據的分析設定參數。

4、人口受教育狀態(tài)移算

每年各級教育中由前一級教育轉入的招生數（普通教育）或受教育程度發(fā)生提升的畢業(yè)生數（成人等其他學(xué)歷教育）記入當年的學(xué)歷變化人口，即在完成人口生存分析等基礎上，將發(fā)生學(xué)歷變化的人口在前一級教育狀態(tài)人口中減去并在新一級教育狀態(tài)人口中加入。例如，基于 2011 年的高中階段招生數設置，測算 2011 年人口學(xué)歷分布，需要在 2010年初中學(xué)歷人口中減去相應人口數，并在2011 年高中學(xué)歷人口中加入相應人口數。同時(shí)，從 2010 年到 2011 年，原隊列的所有人口年齡增加 1 歲，形成新的人口隊列的年齡與學(xué)歷分布。

（三）各級教育轉移參數設置

1、教育轉移參數的高中低方案設計

在對各級教育招生、在校、畢業(yè)等學(xué)生歷史數據分析的基礎上，設置各學(xué)段在校生的轉移率矩陣參數，因為學(xué)前教育不計入人口的受教育年數，因此模型只考慮義務(wù)教育、高中階段教育和高等教育。主要設置高中低三套方案。

義務(wù)教育：我國義務(wù)教育已經(jīng)全面普及且受法律保護，因此其招生人數和在校生人數主要由適齡人口數決定，根據 2010—2018年義務(wù)教育分年級在校生歷史數據，構建義務(wù)教育在校生狀態(tài)轉移率矩陣，不設高中低方案。

高中階段教育：我國高中階段教育進(jìn)入普及攻堅階段，2018 年初中畢業(yè)生升學(xué)率達到 95.2%，根據初中升學(xué)率歷史變化趨勢，設置高中階段招生參數，2010—2018 年采用歷史數據，2019—2035 年根據初中畢業(yè)生升學(xué)率歷史趨勢外推，將 2035 年初中升學(xué)率提升到 98%作為中方案，減少和增加 1 個(gè)百分點(diǎn)分別作為低方案和高方案。

高等教育：我國高等教育正逐漸實(shí)現向普及化的邁進(jìn)，近年來(lái)普通本專(zhuān)科招生數均呈現增長(cháng)趨勢，根據當前人口受教育水平劃分標準，普通本專(zhuān)科以招生數作為輸入參數，成人等非普通高等教育以畢業(yè)生數作為輸入參數，研究生階段學(xué)歷變化不影響高等教育學(xué)歷人口規模，暫不考慮。通過(guò)對各類(lèi)型學(xué)生歷史數據的分析設置相關(guān)參數，低方案和高 方 案 分 別 在 中 方 案 基 礎 上 降 低 和 增 加10%。（見(jiàn)表 1）

2、加快推進(jìn)成人高等學(xué)歷繼續教育的可能選擇

普通高等教育發(fā)展需要平穩有序推進(jìn)，發(fā)展過(guò)快會(huì )影響高等教育質(zhì)量，與當前經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展水平不匹配。在當前提倡終身學(xué)習、加快推進(jìn)學(xué)習型社會(huì )建設的進(jìn)程中，更大程度上鼓勵成人參與高等學(xué)歷繼續教育，將有助于進(jìn)一步改善我國人力資源存量的質(zhì)量，提升高等教育資源利用率。

在上述中方案的基礎上，分別設置成人非普通本專(zhuān)科畢業(yè)生增加 20%、30%和 50%三套參數，分別作為方案一、方案二和方案三，分析成人高等學(xué)歷教育發(fā)展對人口受教育水平提升的影響，因畢業(yè)生數的增加原則上至少需要 3 年時(shí)間，因此設定自 2022 年開(kāi)始增加相應比例。

（四）各級教育對人口平均受教育水平增長(cháng)貢獻量的評價(jià)

根據人口平均受教育年限算法可知在當前學(xué)制與算法下人口平均受教育年限最高為16 年，包含小學(xué) 6 年、初中 3 年、高中 3 年和高等教育 4 年，若各級教育全面普及，理論上所有人都可完成各級教育從而人口平均受教育年限提高到 16 年。實(shí)際各級教育均未在人口中實(shí)現全面普及，因此某組人口平均接受過(guò)各級教育的年數低于其理想值，例如，若某組人口只有一半人完成了小學(xué)教育（含受教育水平為小學(xué)以上的人口）則該組人口平均接受了 3 年小學(xué)教育。隨著(zhù)各級教育普及，人口平均接受過(guò)各級教育的年數將不斷趨向理論最大值，從而將人口平均受教育年限提高到最大值。因此，可將某組人口平均接受某級教育年數的增長(cháng)量占人口平均受教育年限整體增長(cháng)量的比例作為該級教育對人口平均受教育年限增長(cháng)的貢獻率。例如根據第三、第四次人口普查數據，1982 年到 1990 年勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限由 5.84 年增長(cháng)到 7.0 年，增長(cháng) 1.16 年，其中勞動(dòng)年齡人口平均接受小學(xué)教育的年數由 4.28 年增長(cháng)到 5.04年，增長(cháng) 0.76 年，占人口平均受教育年限增長(cháng)量的 65.4%，因此小學(xué)教育對這一階段勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限增長(cháng)的貢獻率為65.4%。本研究采用該方法評價(jià)未來(lái)各級教育對人口平均受教育水平增長(cháng)的貢獻比例。

結果與分析

（一）人力資源變化趨勢及不同方案下勞動(dòng)年齡人口受教育水平比較

由表 2、圖 2 可見(jiàn)，2020—2035 年我國勞動(dòng)年齡人口呈現降低趨勢，但由于人口平均受教育年限持續提高，人力資源總量仍呈增長(cháng)趨勢，但增速趨緩，而勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限仍增速平穩。不同方案結果比較發(fā)現，即使低方案，2020 年我國 16～59 歲勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限仍可達 10.82 年，可如期實(shí)現國家“十三五”規劃中提出的 10.8 年的規劃目標；到 2030 年勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限將超過(guò) 12 年，可提前實(shí)現《中國教育現代化 2035》主要人力資源規劃目標，到2035 年則有望達到 12.81 年；若有更多成人參與學(xué)歷繼續教育，則在普通教育規模變化趨勢相對穩定的情況下，還可進(jìn)一步提高人口的受教育水平；到 2035 年我國勞動(dòng)年齡人口受過(guò)高中以上教育的比例接近 70%，受過(guò)高等教育的比例超過(guò) 50%。（見(jiàn)表 2、表 3）

（二）不同年齡組人口的受教育水平差異及與經(jīng)合組織國家的比較

基于中方案結果，比較我國不同年齡組人口的受教育水平差異，及相對經(jīng)合組織國家平均水平的差距與追趕。結果表明，我國青年人口的受教育水平具有明顯的后發(fā)比較優(yōu)勢，整體低年齡組人口受教育水平優(yōu)于高年齡組人口，2010 年模型預測的起點(diǎn)年份15～24 歲年齡組人口的平均受教育年限即已超過(guò)經(jīng)合組織國家均值；到 2035 年我國15～64 歲年齡組人口平均受教育年限（12.39 年）也將實(shí)現對經(jīng)合組織國家均值（12.22 年）的趕超；相對經(jīng)合組織國家群體，我國還表現出人力資源總量?jì)?yōu)勢，2020 年我國人力資源總量即與經(jīng)合組織國家總體的人力資源總量基本相當。（見(jiàn)表 4、表 5）

（三）各級教育對 16～59 歲勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限增長(cháng)的貢獻

通過(guò)對歷史人口普查數據和預測數據的分析發(fā)現，2010 年以前義務(wù)教育在勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限增長(cháng)中發(fā)揮主要作用，而 2020—2035 年高等教育和高中階段教育越來(lái)越發(fā)揮主導作用，2020—2030 年，高等教育的貢獻率將超過(guò) 50%，2030—2035 年則達到53.2% ，高 中 階 段 教 育 的 貢 獻 率 也 將 超 過(guò)35%，而勞動(dòng)年齡人口接受過(guò)小學(xué)和初中階段教育的平均年數越來(lái)越接近理論最大值，對受教育水平提升的拉動(dòng)作用將越來(lái)越小。（見(jiàn)表 6）

目前，我國高中階段教育已經(jīng)基本普及，高等教育的規模增長(cháng)也宜適度推進(jìn)。未來(lái)一定時(shí)期人口平均受教育年限的進(jìn)一步提升可以考慮更大程度發(fā)揮成人學(xué)歷教育的作用。按照各級教育現有發(fā)展趨勢和規模，普通高等教育在高等教育對人口平均受教育年限增長(cháng)貢獻中的比重將可能進(jìn)一步提高，2030—2035 年高等教育貢獻中接近 70%來(lái)自普通高等教育，成人高等學(xué)歷教育在貢獻中的比例不足 1/3。若保持普通高等教育發(fā)展規模，適度提高成人學(xué)歷教育的參與和完成率，不僅可提升人口的平均受教育水平，也可提高成人高等學(xué)歷教育在高等教育貢獻中所占的比例。（見(jiàn)表 7）

討論與建議

當前，我國已實(shí)現由人口大國向人力資源大國的邁進(jìn)。勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限和受過(guò)高等教育的比例明顯增加，到2035 年勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限有望達到 12.81 年，受過(guò)高等教育的比例有望超過(guò)50%，受過(guò)高中及以上教育的比例接近 70%，人口平均受教育水平將實(shí)現對經(jīng)合組織國家平均水平的追趕，人力資源的高質(zhì)量發(fā)展將助力我國實(shí)現由人力資源大國向人力資源強國的跨越以及國家未來(lái)發(fā)展目標的實(shí)現。同時(shí)，也要注意到未來(lái)我國人力資源發(fā)展面臨的挑戰，勞動(dòng)年齡人口呈下行趨勢，人口紅利逐漸消失，人口老齡化發(fā)展加速，在這一背景下，人力資源開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)必須立足于發(fā)展教育以提高人口質(zhì)量。

（一）2020—2035 年我國人力資源總量仍具有良好的增長(cháng)潛力，堅持教育優(yōu)先發(fā)展以持續保持增長(cháng)的比較優(yōu)勢

本研究基于人口和教育數據采用隊列要素法建構了教育人口預測模型，對人口年齡分布及學(xué)歷分布情況進(jìn)行預測分析，結果表明，2020—2035 年我國 16～59 歲勞動(dòng)年齡人口呈現負增長(cháng)，由 2020 年的 9.04 億人降低到2035 年的 8.02 億人，同期勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限則持續提升，由于人口受教育水平因素的拉動(dòng)效應，我國人力資源總量仍表現為增長(cháng)趨勢，但增速趨緩。從歷次人口普查數據來(lái)看，我國勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限從 1982 年不足小學(xué)水平（5.84 年）提升到2010 年約高中一年級水平（9.66 年），人力資源總量也增長(cháng)了近 1.66 倍，體現了我國教育發(fā)展的具大成就，特別是九年義務(wù)教育取得的重大進(jìn)展；而 2020—2035 年我國勞動(dòng)年齡人口平均受教育水平將有望提升到約大學(xué)一年級水平（12.81 年），反映了我國高等教育和高中階段教育的發(fā)展成就。我國人口受教育水平的提升速度高于同期經(jīng)合組織國家平均水平，到 2035 年，逐漸實(shí)現由 15～24 歲青年初期人口受教育水平比較優(yōu)勢擴展到勞動(dòng)年齡人口總體比較優(yōu)勢，實(shí)現對經(jīng)合組織國家平均水平的趕超。

我國長(cháng)期堅持教育優(yōu)先發(fā)展戰略，逐漸實(shí)現了義務(wù)教育全面普及、高中階段教育和高等教育邁向全面普及與普及化。黨的十九大進(jìn)一步將建設教育強國作為中華民族偉大復興的基礎工程，重視教育在社會(huì )發(fā)展中的先導性、全局性和基礎性作用，將教育作為提高人民綜合素質(zhì)、促進(jìn)人的全面發(fā)展的重要途徑。堅持教育優(yōu)先發(fā)展是我國社會(huì )主義制度優(yōu)越性的重要體現，必將進(jìn)一步助力我國人力資源質(zhì)量的提升，當前我國勞動(dòng)年齡人口的受教育水平與經(jīng)合組織國家相比還有明顯差距，追趕仍然是今后一定時(shí)期內的必然選擇。

（二）教育是我國未來(lái)人力資源增長(cháng)的核心動(dòng)力，積極推進(jìn)各級教育對人口受教育水平提升的貢獻

教育成為我國未來(lái)人力資源增長(cháng)的核心動(dòng)力。在當前生育水平條件下，一定時(shí)期內勞動(dòng)年齡人口負增長(cháng)趨勢難以逆轉，要保持人力資源總量的平穩增長(cháng)必須依賴(lài)更高的勞動(dòng)者素質(zhì)，即各級教育對勞動(dòng)年齡人口平均受教育水平的拉動(dòng)作用。從歷史發(fā)展脈絡(luò )來(lái)看，各級教育對人口受教育水平提升的相對貢獻比重逐漸由小學(xué)階段向高等教育過(guò)渡，與我國各級教育的普及進(jìn)程一致 。2020—2035 年，勞動(dòng)年齡人口平均受教育水平的提升將有超過(guò)一半貢獻來(lái)自于高等教育，其次是高中階段教育。即使到 2035 年，勞動(dòng)年齡人口接受高等教育的平均年數（2.02 年）距離理論最大值（4 年）也還有差距，未來(lái)仍有增長(cháng)空間。

分析各級教育對人口受教育水平的提升作用有助于明確今后發(fā)展各級教育參與水平的著(zhù)力點(diǎn)。要進(jìn)一步提升我國人口平均受教育水平，必須大力發(fā)展高中階段教育和高等教育，提高教育的參與率和完成率。當前我國正加快推進(jìn)高中階段教育普及攻堅和高等教育的高水平發(fā)展，不僅致力于提升普及水平，更追求高質(zhì)量、高水平發(fā)展，這樣才能帶來(lái)人口發(fā)展的高素質(zhì)。需要注意，小學(xué)和初中階段教育對人口平均受教育水平提升貢獻率降低，但并不意味著(zhù)該階段教育不重要，義務(wù)教育階段的平均教育年數是人口平均受教育年限最主要的組成部分，該階段的教育也是未來(lái)發(fā)展的基礎，今后應努力做到不讓一個(gè)人掉隊，逐步實(shí)現勞動(dòng)年齡人口平均接受義務(wù)教育年數達到理論最大值。

（三）創(chuàng )新形式發(fā)展成人學(xué)歷教育與培訓，為人口受教育水平提升創(chuàng )造新的增長(cháng)點(diǎn)

高等教育是當前和今后勞動(dòng)年齡人口平均受教育水平提升的最大貢獻來(lái)源，而其中超過(guò)60%的貢獻來(lái)自普通高等教育，2030—2035 年還可能接近 70%，而成人高等學(xué)歷教育的貢獻占比偏低，按照當前發(fā)展趨勢，還可能進(jìn)一步降低。而學(xué)界對高等教育的規模擴張還存有爭議，例如認為擴招影響高等教育質(zhì)量、增加就業(yè)壓力等。研究者認為，高等教育發(fā)展既需要與經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展相適應，又要符合自身發(fā)展規律，應制定適度規劃。本研究模型中也采用了相對保守的參數設置。與普通高等教育招生規模呈現出的持續增長(cháng)趨勢不同，成人高等學(xué)歷教育畢業(yè)生數則呈現波動(dòng)變化，增速降低，甚至連續出現負增長(cháng)，若保持當前趨勢，高等教育對人口學(xué)歷提升的貢獻必將更多依賴(lài)普通高等教育，可能會(huì )加大供需矛盾，非常有必要在普通高等教育之外尋求突破口。

創(chuàng )新形式大力發(fā)展成人學(xué)歷教育及培訓，多途徑促進(jìn)成人學(xué)歷和能力提升，可作為今后一定時(shí)期內助力我國人力資源增長(cháng)的有效路徑選擇。一是，以職業(yè)教育為抓手大力發(fā)展成人高等學(xué)歷教育。既可滿(mǎn)足更多人終身學(xué)習和學(xué)歷提升的需要，也可為社會(huì )輸送更多高素質(zhì)高技能勞動(dòng)者，緩解就業(yè)的結構性矛盾。2019 年政府工作報告中提出高職擴招 100 萬(wàn)的任務(wù)，并強調將退役軍人、下崗職工、農民工等納入招生范圍，鼓勵更多人接受職業(yè)教育。二是，探索學(xué)歷與非學(xué)歷教育的融通機制，在終身學(xué)習框架下，實(shí)現更多勞動(dòng)者學(xué)歷提升的夢(mèng)想。當前在職培訓與學(xué)習成為很多企業(yè)和個(gè)人的共同選擇對勞動(dòng)者職業(yè)技能和素質(zhì)提升發(fā)揮了積極重要的作用。如何體現這部分學(xué)習成果對人力資源增長(cháng)的貢獻，提高學(xué)習者的學(xué)習熱情和培訓質(zhì)量，加快學(xué)習型社會(huì )建設，成為值得探討的課題。有研究者提出了一定的解決思路，例如，建立基于“學(xué)分銀行”的學(xué)歷與非學(xué)歷教育融通機制，形成學(xué)習成果的積累、轉換與認證體系，并以此思路為基礎開(kāi)展了一系列有益的探索與實(shí)踐。

來(lái)源|《教育研究》2019年第8期（內容有刪減）